新科技在国内外保险业的运用经验分享（19页）ppt.pdf
已下载：8 次 是否免费： 否 上传时间：2019-07-06
内容纲要
运用新的方式去获取和整合数据
使用新的方法去分析数据
使用新的技术平台进行分析
科技以人文本
数据
数据是公司的资产之一
数据是传统分析和现代机器学习的血液
数据的新整合和应用可以创造出新的商业价值
全方位评估被保险人风险
一个自动化的寿险和健康险承保决策引擎
医疗病史
MIB数据
历史处方药数据
申请保险信息
整合数据
MVR数据
承保风险
内容纲要
预测性分析
基于历史，预测未来
机器学习
避免统计分布假设，通过复杂机器运算，分析数据深度学习
人工神经网络的最新发展
分析非结构化的数据，例如文字和图像
美国疾病症状诊断预测
项目结果
结果显示，没有被确诊的
EPI患者是在传统诊断测试中被确诊患者的人数的12倍。
模型显示是否有胰腺和消化方面诊断代码的病例，为是否有EPI疾病的重要预测因子。
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