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大数据分析对于保险价值链中的每一步都非常重要
顾客分析 : 档案并标识合适的顾客进行目标锁定营销活动, 分析产品相关性, 顾客流失原因
顾客与市场分析
顾客流失趋势顾客获取趋势业务线绩效 – 跨时间顾客满意度报价到购买绩效保单分布  按盈利性归类产品渗透
回应 按营销活动联系人分布顾客获取趋势顾客流失趋势顾客保留趋势家庭渗透新业务绩效  按业务线到期续保保费收入
执行高管
经理
顾客档案报表保单明细 按到期续保保单分布 按子状态每联系人平均 # 保单 按价值联系人分布 按使用的 # 业务线保单分布 按到期续保
运营
保险行业顾客分析
针对顾客关键特征: 人口特征顾客价值 # 保单持有与渗透公司联系期限历史根据多种因素，分析顾客获取, 保留与流失度量平均保留时期理赔频率盈利性, 收入使用情况获取率 %, 流失率 % # 资产, # 业务线关注于潜在顾客细分引导新的营销活动
保险业顾客分析的好处
标识盈利性最高或潜在具有盈利的顾客顾客盈利性顾客档案
2.理解他们的需要与购买模式细分  流失分析相关性分析
3.与他们交互并满足他们的预期. 目标化营销营销活动分析交叉销售
流失分析 : 获取新的顾客比维护现有客户花更多的成本. 对保险业而言尤其如此:      
对一个顾客来说，购买一个保险产品是一个长期决定; 并且如果她决定换一个公司, 那就很有可能她将永远不会回来